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1、大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（big data）,指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到提取、管理、處理、并整理成文幫組企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的咨詢(xún)。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫。麥肯錫指出：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，決策將基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析做出，大數(shù)據(jù)講日益成為重要的生產(chǎn)要素”；研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞擦力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)”；IBM提出大數(shù)據(jù)具有5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。目前對(duì)大數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)知，但大數(shù)據(jù)具有“5V”特征是各界普遍認(rèn)同的：①Volume（大量）,一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量在10-100TB基本可以算體量大了，②Velocity（高速），強(qiáng)調(diào)時(shí)效性，在海量數(shù)據(jù)的情況下，仍然要求及時(shí)反應(yīng)，③Variety（多樣），大數(shù)據(jù)由文字、聲音、視頻、多媒體等組成的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多維異構(gòu)數(shù)據(jù)，多樣即要求數(shù)據(jù)來(lái)源、內(nèi)容、類(lèi)型與預(yù)期目的相關(guān)的前提系，盡量豐富。④Value（低價(jià)值密度），應(yīng)用價(jià)值大但是價(jià)值密度低，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理和分析，僅能獲得很小的一部分信息有用，⑤Veracity（真實(shí)性），顧名思義，所利用的數(shù)據(jù)必須是真實(shí)，這是數(shù)據(jù)有效利用的前提條件。

2、大數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)評(píng)估

房地產(chǎn)估價(jià)與大數(shù)據(jù)有一定的聯(lián)系。一般大數(shù)據(jù)可以分為兩大類(lèi)，即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無(wú)法用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示。在房地產(chǎn)估價(jià)中，影響估價(jià)的因素如土地、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、配套等因素之間不是相互獨(dú)立的，是交叉與包含的關(guān)系。不同的影響因素變化，導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格的方向、程度等都是不盡相同的，這些因素也是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合。從大數(shù)據(jù)的這兩大分類(lèi)特征來(lái)看，房地產(chǎn)估價(jià)也具備。除此之外，房地產(chǎn)估價(jià)作業(yè)中經(jīng)常用到的方法，如比較法、收益法、成本法等都需要選取合適的案例，選取案例除了估價(jià)師的經(jīng)驗(yàn)外，市場(chǎng)信息也非常重要，而市場(chǎng)信息是有很強(qiáng)的時(shí)效性的。無(wú)論是房地產(chǎn)的交易價(jià)格、租賃價(jià)格、開(kāi)發(fā)成本等都不是一成不變的，都會(huì)隨著各種外界因素的變化而在不斷變化的。這都與大數(shù)據(jù)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的推進(jìn)，已然影響甚至改變估價(jià)行業(yè)的作業(yè)模式�，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)已經(jīng)作用在房地產(chǎn)估價(jià)中。一批先進(jìn)的估價(jià)機(jī)構(gòu)已經(jīng)率先通過(guò)掃樓、數(shù)據(jù)抓取軟件等途徑，已獲海量的房地產(chǎn)相關(guān)信息，建立起自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)出自己的自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)。甚至一些互聯(lián)網(wǎng)公司也參與其中，搶占市場(chǎng)。與傳統(tǒng)估價(jià)相比，在效率上自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)。如銀行、擔(dān)保業(yè)需要實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)對(duì)擔(dān)保物價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，傳統(tǒng)估價(jià)作業(yè)模式一般流程是銀行客戶經(jīng)理先找到估價(jià)機(jī)構(gòu)的客戶經(jīng)理，要求詢(xún)價(jià)，估價(jià)機(jī)構(gòu)的客戶經(jīng)理將需求再轉(zhuǎn)述給估價(jià)師，估價(jià)師根據(jù)初步信息做預(yù)估，再將估值信息通過(guò)客戶經(jīng)理反饋給銀行，等對(duì)方確認(rèn)后再重復(fù)一遍剛才的流程，如此來(lái)回的溝通，效率實(shí)在較低。而自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)則動(dòng)動(dòng)手指頭，幾秒鐘就搞定了，甚至可以批量處理。如此，不僅效率大數(shù)據(jù)占用不可撼動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，也大大降低了銀行、擔(dān)保業(yè)的成本。就目前形勢(shì)來(lái)看，自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)已被銀行、擔(dān)保業(yè)大規(guī)模采用與推廣，大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變行業(yè)作業(yè)模式，傳統(tǒng)評(píng)估行業(yè)大面積萎縮。

3、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

>> 順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，適時(shí)轉(zhuǎn)型

在數(shù)據(jù)應(yīng)用成為成為常態(tài)化、成熟化之后，業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、流動(dòng)性逐步變大。率先轉(zhuǎn)型的機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)建設(shè)能力、認(rèn)知能力和運(yùn)用能力強(qiáng)，業(yè)務(wù)能力越強(qiáng)、涉及地域越廣，極易打破原來(lái)?xiàng)l塊分割的房地產(chǎn)估價(jià)領(lǐng)域的地域限制，獲得較大的市場(chǎng)份額，之后業(yè)務(wù)的大爆發(fā)也會(huì)倒逼機(jī)構(gòu)改變服務(wù)方式和盈利模式，有利于提升各類(lèi)人員的專(zhuān)業(yè)能力，良性循環(huán)，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。

>> 鞏固傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，拓展新業(yè)務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代是房地產(chǎn)估價(jià)行業(yè)技術(shù)變革的利器，推動(dòng)評(píng)估方法創(chuàng)新也對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)造成了不少的沖擊。但大數(shù)據(jù)可以完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)估價(jià)行業(yè)嗎？筆者認(rèn)為答案是否定的。因?yàn)榉康禺a(chǎn)與別的商品不一樣，具有很強(qiáng)的獨(dú)立性。且房地產(chǎn)估價(jià)不僅是一門(mén)技術(shù)更是一門(mén)藝術(shù)，且具有專(zhuān)業(yè)性和法律效力。當(dāng)前在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下應(yīng)運(yùn)而生的自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)基本是利用市場(chǎng)比較法，對(duì)市場(chǎng)活躍度高、案例多的普通住宅比較適用。對(duì)獨(dú)立性更強(qiáng)的別墅、廠房等物業(yè)及活躍度一般的普通公寓的評(píng)估是有局限性的。且海量數(shù)據(jù)的有效利用、管理和分析，從中挖掘出有重要價(jià)值的數(shù)據(jù)，如何保護(hù)數(shù)據(jù)、拓寬數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道、確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、實(shí)時(shí)性是數(shù)據(jù)時(shí)代需要面臨的問(wèn)題。

>> 重視對(duì)人才的培養(yǎng)

企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新離不開(kāi)人才。如產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的推行、批量評(píng)估技術(shù)的研究， 都離不開(kāi)人才， 只有加強(qiáng)人才培養(yǎng)， 提高構(gòu)建模型的能力， 鼓勵(lì)人才進(jìn)行積極探索和研究， 才能減少評(píng)估管理中的不確定性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 房地產(chǎn)估價(jià)企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)和人才， 這是企業(yè)不可復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

要想在行業(yè)中脫穎而出，房地產(chǎn)評(píng)估企業(yè)需要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求、適時(shí)轉(zhuǎn)型，講數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為盈利點(diǎn)，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。房地產(chǎn)估價(jià)機(jī)構(gòu)應(yīng)鞏固傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的領(lǐng)域，不斷延伸業(yè)務(wù)內(nèi)容，加快信息化發(fā)展，提高服務(wù)水平，降低成本提高效率。估價(jià)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)是必然趨勢(shì)，但是人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代也是非常重要的，依賴(lài)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)估價(jià)系統(tǒng)始終代替不了房地產(chǎn)估價(jià)師，數(shù)據(jù)與人才都是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。